Dienstag, 15. November 2016

Grundkurse bei ThinkParametric


In den Grundkursen von ThinkParametric lernen Sie alles, was Sie über Grasshopper-verwandte Software wissen sollten. Die Tutorials sind in einer 14-tägigen Testversion verfügbar, die gegen einen geringen monatlichen Beitrag verlängert werden kann. (Zum Beispiel: Kangaroo 101 kostet 29 $ pro Monat.)

Kangaroo 101

Lernen Sie die wesentlichen Aspekte von Grasshoppers Physik-Engine Kangaroo wie auch einige der damit zu erzielenden Formfindungsstrategien kennen.

Zunächst werden die Basiskomponenten von Kangaroo gelehrt, indem Ihre Engine zur Ausführung Ihrer ersten Simulation konfiguriert wird. Dann wird auf die Hauptkraftkomponenten zur Erhaltung unterschiedlicher Formfindungsstrategien eingegangen. Und schließlich lernen Sie die Erzeugung von Kettenlinienkurven und -gewölben, mit Spannmembran-Strukturen und tragfähigen Kuppelstrukturen.

Galapagos 101

In diesem Kurs werden grundlegende Evolutionäre Algorithmen gelehrt, einschließlich ihrer Theorie, Funktionsweise und alltäglichen Anwendungsgebiete.

Galapagos ist hilfreich bei der Optimierung komplexer Designprobleme mit einer Vielzahl von Variablen. Als Beispiele dienen die Optimierung eines Gebäudekörpers hinsichtlich der maximalen Sichtverbesserung, die Optimierung eines Fassadensystems unter Berücksichtigung der Sonneneinstrahlung oder die Optimierung von Elementgrößen in einer Fachwerkstruktur zur Gewichts- und Kostenreduzierung.

Grasshopper 101

In diesem Kurs werden die Grundprinzipien des Parametrischen Designs unter Verwendung von Grasshopper vermittelt. Lernen Sie die Hauptmerkmale einer parametrischen Vorgehensweise und ihre Vorteile beim Design kennen. Auch die Funktionsweise, Benutzeroberfläche sowie Informationsverwaltung und -organisierung von Grasshopper werden eingehend behandelt. Grundkonzepte der Informatik und Programmierung sowie die Bedeutung dieser Konzepte für die Entwicklung Ihrer Algorithmen sind ebenfalls im Kurs enthalten. Und schließlich lernen Sie unterschiedliche Designparameter zu identifizieren und einander zuzuordnen, um flexible Systeme mit Bauteilintelligenz zu erstellen.



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